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    技術手冊

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    時間:2018-01-22 14:30 標簽:方法(11)原理(11)

    變頻空壓機信號的預處理原理與方法

    (1)變頻空壓機異常點的剔除

    在實驗數據測量過程中,有時由于突然發生傳感器失靈、噪聲干擾、信號丟失等原 因,使數據摻進一些雜亂值,使數據信號產生過高或過低的突變點一異常點。

    如果對這樣的數據信號進行采樣,就會在采樣值中也出現異常數據,從而求出數據分析結果。

    所以,必須對異常點作出判斷和剔除。

    圖中虛線所圍部分連續地產生采樣值方 差的更新值,即通過開方得,送到比較器內進行檢查,如果 則認為是正常數據,否則xi+i為異常點,應予以別除。

    RC靠波器平方器比較與處理(平均)在工程實踐中,也可以把數據用表格或圖形顯示出來,直接 開方目視檢查,若有異常點存在,則予以剔除或平滑。

    復盛空壓機濾波器

    (2)變頻空壓機中心化處理

    為了簡化空壓機數據處理的公式和圖2.42異常點的剔除 計算,總希望把數據轉換成另均值的數據,這個過程就叫中心化處理。

    (3)變頻空壓機消除趨勢項

    試驗中,如果存在系統性因素的干擾,測量記錄就會呈現某種變化趨勢。通常把連 續信號中周期于記錄時間的頻率分量叫做趨勢項。

    趨勢項的存在,有可能使相函數及功 率譜密度產生畸變,使低頻譜值失真。所以消除趨勢項也是數據預處理的一項重要工作。

    (4)變頻空壓機數字濾波的基本原理

    對數據信號進行濾波是通過增強信號的某些分量,壓低或濾掉另一些分量或干擾, 實現平滑數據、分離頻率分量和評定各頻率區間的性質的目的。

    濾波器分為模擬濾波器 和數字濾波器。模擬濾波器是由電濾波網路構成; 數字濾波是由各種計算方法和計算機 來實現的。

    目前在數據處理中已開始應用數字濾波技術。

    辨別一個信號經過某種數字處理后是否經受過濾波,可以分析信號被處理前和處理 后的頻譜變化。

    由此可以看出,把一個信號的離散取樣作某種數學運算處理,就能起到濾波的作 用。

    也可以說,對信號的離散取樣的數學運算處理,相當于令信號通過一個具有某種頻 串特性的論波器,而這個濾波器的頻率特性是由所進行的運算方式所決定的。

    這就是數字濾波的基本原理,關于數字濾波的方法與設計可以參考有關書籍。

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